數據分析的力量:Google、Uber都在用的因果關係思考法

數據分析的力量:Google、Uber都在用的因果關係思考法

هنوز رتبه‌بندی نشده است
Mar 1, 2018 · چینی · جلد نرم (255 صفحات)
به قفسه اضافه کنید

به این کتاب امتیاز دهید


صدور دفتر کتاب

جزئیات کتاب

فرمت جلد نرم
صفحات 255
زبان چینی
منتشر شده Mar 1, 2018
ناشر 台灣東販股份有限公司
ISBN-10 9864756095
ISBN-13 9789864756094

توضیحات

大數據+人的判斷力=發掘真相!

  本書為資料分析入門書,聚焦於「廣告對業績有影響嗎?」、「實施某政策真能帶來良好影響嗎?」這類因果關係分析。序章使用各種實例,解說釐清因果關係為什麼是生意或政策的成功關鍵。第2章起不使用數學表達式,僅運用具體事例及視覺化的描寫,介紹隨機對照試驗、RD設計、縱橫資料分析等,可探究因果關係、最先進的資料分析手法。不使用數學表達式,僅透過簡明易懂的方式,解說隨機對照試驗(RCT)、RD設計(不連續迴歸設計)、堆集分析、縱橫資料分析等最先進有效的手法!

  【本書介紹的主要具體事例】
  .前美國總統歐巴馬於2012年總統大選時,因正確釐清競選廣告策略的因果關係,募得多達72億日圓的選舉資金。
  .Google顯示的藍字,用的是透過因果分析實驗,從「41種藍色」中選出的最佳藍色。
  .標示含稅價後,超市業績減少8%?
  .Uber如何運用資料分析,調整最合適的費用?
  .無償提供筆記型電腦,孩童的成績就會變好嗎?
  .「節電請求」真能促進節電嗎?
  .醫療費用的自負額降低,會使看病人數暴增嗎?
  .汽車的油耗規定,真能提升燃油效率嗎?
  .提高所得稅會使人們不想工作嗎?會使人們移居到稅金較低的國家嗎?
  .廣發補助金的景氣刺激政策,真的有效果嗎?
به قفسه اضافه کنید

به این کتاب امتیاز دهید


صدور دفتر کتاب