Description
这本书探讨了信用风险的深度分析，特别是在金融行业中不可或缺的机器学习技术。作者通过Python编程语言，深入剖析流动性、房屋净值等关键银行特征变量的重要性，帮助读者理解其在风险评估中的影响。
书中不仅介绍了如何选择和处理相关变量，还提供了预测违约、偿付和损失等实用模型。对于金融专业人士和数据科学爱好者而言，这本书是提升信用风险管理技能的重要工具，带领他们在复杂的金融环境中做出更为明智的决策。
书中不仅介绍了如何选择和处理相关变量，还提供了预测违约、偿付和损失等实用模型。对于金融专业人士和数据科学爱好者而言，这本书是提升信用风险管理技能的重要工具，带领他们在复杂的金融环境中做出更为明智的决策。
Détails du livre
Format
Broché
Pages
456 pages
Langue
Chinois
Publié
Jul 23, 2021
Éditeur
Deep Credit Risk
ISBN-10
0645245208
ISBN-13
9780645245202