Mathematische Optimierung: Überblick und Einstieg für Studierende (Bachelorkurs Mathematik)

Das Buch soll als Grundlage einer einsemestrigen Vorlesung über mathematische Optimierung dienen, wie sie vor allem im Rahmen von mathematischen Bachelor-Studiengängen angeboten wird. Ziel ist es, grundlegende Aspekte der strukturellen und algorithmischen Theorie der Optimierung in endlich-dimensionalen Vektorräumen zu entwickeln. Dabei soll zum einen für Studierende, die nur eine Vorlesung über mathematische Optimierung belegen, ein möglichst weiter Teil des Spektrums der Konzepte und Methoden sichtbar werden. Zum anderen sollen für Studierende, die später etwa im Rahmen eines Master-Studiums ihre Kenntnisse der mathematischen Optimierung vertiefen möchten (wozu das Buch anregen soll), die nötigen Grundlagen gelegt werden. Jedes der 14 Kapitel enthält Stoff für zwei 90-minütige Vorlesungen. Der erste Teil zielt dabei jeweils auf die Vorstellung der relevanten Konzepte, Strukturresultate und Algorithmen ab, während der zweite Teil mit Beweisen von Resultaten aus dem ersten Teil oder Algorithmen-Analysen der Vertiefung dient. Der erste Teil eignet sich besonders gut für eine Vorlesung anhand von Folien. Das Buch setzt nur die Grundvorlesungen Analysis und Lineare Algebra voraus.