Automatic Differentiation: Applications, Theory, and Implementations. Lecture Notes in Computational Science and Engineering

Automatic Differentiation: Applications, Theory, and Implementations. Lecture Notes in Computational Science and Engineering

George Corliss , Paul Hovland , Uwe Naumann
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Jan 1, 2006 · 英語 · 電子書籍 (369 ページ)
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本の詳細

形式 電子書籍
ページ数 369
言語 英語
公開されました Jan 1, 2006
出版社 Springer
ISBN-10 1280460946
ISBN-13 9781280460944

説明

This collection covers the state of the art in automatic differentiation theory and practice. Practitioners and students will learn about advances in automatic differentiation techniques and strategies for the implementation of robust and powerful tools. Computational scientists and engineers will benefit from the discussion of applications, which provide insight into effective strategies for using automatic differentiation for design optimization, sensitivity analysis, and uncertainty quantification.

ジャンル

アートと写真
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