Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning

Visual Object Tracking from Correlation Filter to Deep Learning

まだ評価がありません
2021 · 英語 · ハードカバー
棚に追加

この本を評価する


ブックジャーナルをエクスポート

説明

This book presents a comprehensive exploration of visual object tracking, showcasing the evolution from traditional correlation filter methods to advanced deep learning techniques. It delves into the fundamental principles and algorithms that underpin these systems, providing readers with a solid understanding of the technological landscape.

Through in-depth discussions and practical examples, the authors highlight the challenges and breakthroughs within the field. By integrating case studies and innovative research findings, the book not only serves as a valuable resource for academics and practitioners but also inspires future advancements in visual tracking technology.

本の詳細

形式 ハードカバー
ページ数 207ページ
言語 英語
公開されました 11月 19, 2021
出版社 Springer
ISBN-10 981166241X
ISBN-13 9789811662416

ジャンル

棚に追加

この本を評価する


ブックジャーナルをエクスポート