Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
ブックシリーズ
によって J. R. Norris
最新:
2020
本 1
Bootstrap Methods and their Application
によって A.C. Davison, D. V. Hinkley
本 2
Markov Chains
によって J.R. Norris
本 3
Asymptotic Statistics
によって A. W. van der Vaart
本 4
Wavelet Methods for Time Series Analysis
によって Donald B. Percival, Andrew T. Walden
本 5
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
によって Thomas Leonard, John S. J. Hsu
本 6
Empirical Processes in M-Estimation
によって Sara A. van de Geer
本 7
Numerical Methods of Statistics
によって John F. Monahan
本 8
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
によって David Pollard
本 9
The Estimation and Tracking of Frequency
によって Barry G. Quinn, E.J. Hannan
本 10
Data Analysis and Graphics Using R: An Example-based Approach
によって John Maindonald, W. John Braun
本 11
Statistical Models
によって A. C. Davison
本 12
Semiparametric Regression
によって David Ruppert, M.P. Wand, R.J. Carroll
本 14
本 15
Measure Theory and Filtering: Introduction and Applications
によって Lakhdar Aggoun, Robert James Elliott
本 16
Essentials of Statistical Inference
によって G.A. Young, R. L. Smith
本 17
Elements of Distribution Theory
によって Thomas A. Severini
本 18
Statistical Mechanics of Disordered Systems: A Mathematical Perspective
によって Anton Bovier
本 19
The Coordinate-Free Approach to Linear Models
によって Michael J. Wichura
本 20
Random Graph Dynamics
によって Rick Durrett
本 21
Networks: Optimisation and Evolution
によって Peter Whittle
本 22
Saddlepoint Approximations with Applications
によって Ronald W. Butler
本 23
Applied Asymptotics: Case Studies in Small-Sample Statistics
によって A. R. Brazzale, A. C. Davison, N. Reid
Applied Asymptotics: Cases Studies in Small-Sample Statistics. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics.
によって A.R. Brazzale, A.C. Davison, N. Reid
本 24
Random Networks for Communication: From Statistical Physics to Information Systems
によって Massimo Franceschetti, Ronald Meester
本 25
Design of Comparative Experiments
によって Ronald A. Bailey
本 26
Symmetry Studies: An Introduction to the Analysis of Structured Data in Applications
によって Marlos A. G. Viana
本 27
Model Selection and Model Averaging
によって Gerda Claeskens, Nils Lid Hjort
Model Selection and Model Averaging. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics.
によって Gerda Claeskens, Nils Lid Hjort
本 28
Bayesian Nonparametrics
によって Nils Lid Hjort, Peter Muller, Stephen G. Walker
本 29
From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
によって Pranab K. Sen, Julio M. Singer, Antonio C. Pedroso de Lima
本 30
Brownian Motion
によって Peter Mörters, Yuval Peres
本 31
Probability: Theory and Examples
によって Rick Durrett
本 32
Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data
によって Inge Koch
本 33
Stochastic Processes
によって Richard F. Bass
本 34
Regression for Categorical Data
によって Gerhard Tutz
本 35
Exercises in Probability: A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning
によって Loïc Chaumont, Marc Yor
本 36
Statistical Principles for the Design of Experiments: Applications to Real Experiments
によって R. Mead, S. G. Gilmour, A. Mead
Statistical Principles for the Design of Experiments
によって R. Mead, S.G. Gilmour, A. Mead
本 37
Quantum Stochastics
によって Mou-Hsiung Chang
本 38
Nonparametric Estimation under Shape Constraints: Estimators, Algorithms and Asymptotics
によって Piet Groeneboom, Geurt Jongbloed
本 39
Large Sample Covariance Matrices and High-Dimensional Data Analysis
によって Jianfeng Yao, Zhidong Bai, Shurong Zheng
本 40
Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models
によって Evarist Giné, Richard Nickl, Evarist Ginae
本 41
Confidence, Likelihood, Probability: Statistical Inference with Confidence Distributions
によって Tore Schweder, Nils Lid Hjort
本 42
Probability on Trees and Networks
によって Russell Lyons, Yuval Peres
本 43
Random Graphs and Complex Networks
によって Remco van der Hofstad
本 44
Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference
によって Subhashis Ghosal, Aad van der Vaart
本 45
Long-Range Dependence and Self-Similarity
によって Vladas Pipiras, Murad S. Taqqu
本 46
Predictive Statistics: Analysis and Inference Beyond Models
によって Bertrand S. Clarke
本 47
High-Dimensional Probability: An Introduction with Applications in Data Science
によって Roman Vershynin
本 48
High-Dimensional Statistics: A Non-Asymptotic Viewpoint
によって Martin J. Wainwright
本 50
Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
によって Charles Bouveyron, Gilles Celeux, T. Brendan Murphy
本 51
Spectral Analysis for Univariate Time Series
によって Donald B. Percival, Andrew T. Walden