Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning

Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning

Rosanna Soentpiet , Bernhard Scholkopf , Alexander J. Smola
Brak ocen
2014 · Angielski · Miękka okładka · 2 editions
Dodaj do półki

Oceń tę książkę


Eksportuj Dziennik Książki

Opis

The Support Vector Machine is a powerful new learning algorithm for solving a variety of learning and function estimation problems, such as pattern recognition, regression estimation, and operator inversion. The impetus for this collection was a workshop on Support Vector Machines held at the 1997 NIPS conference. The contributors, both university researchers and engineers developing applications for the corporate world, form a Who's Who of this exciting new area.

Szczegóły książki

Format Miękka okładka
Język Angielski
Opublikowany May 14, 2014
Wydawca MIT Press (MA)
Wydania 2 editions
ISBN-10 0585128294
ISBN-13 9780585128290
Dodaj do półki

Oceń tę książkę


Eksportuj Dziennik Książki