RAG-Driven Generative AI: Build custom retrieval augmented generation pipelines with LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone

RAG-Driven Generative AI: Build custom retrieval augmented generation pipelines with LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone

Brak ocen
2024 · Angielski · Miękka okładka · Wydania: 2
Dodaj do półki

Oceń tę książkę


Eksportuj Dziennik Książki

Opis

Denis Rothman unveils a comprehensive guide to harnessing the power of retrieval-augmented generation in the realm of artificial intelligence. This insightful work focuses on the intricacies of building tailored pipelines using cutting-edge tools such as LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone.

Readers will delve into a variety of techniques to enhance the generative capabilities of AI systems, learning to weave together retrieval mechanisms that significantly improve the quality and relevance of generated content. With clear instructions and practical examples, this book serves as an essential resource for those looking to innovate in AI development, whether they're seasoned professionals or enthusiastic beginners.

Szczegóły książki

Format Miękka okładka
Strony 334 stron
Język Angielski
Opublikowany wrz 30, 2024
Wydawca Packt Publishing
Wydania Wydania: 2
ISBN-10 1836200919
ISBN-13 9781836200918
Dodaj do półki

Oceń tę książkę


Eksportuj Dziennik Książki