Statistik mit R

R ist als statistische Standard-Programmiersprache fur viele zu einem unverzichtbaren Werkzeug fur zahlreiche Techniken der statistischen Modellierung und Datenanalyse geworden. Sie ermoglicht eine breite Auswahl statistischer Methoden von der einfachen Regression bis hin zu Generalisierten Linearen Modellen. Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einfuhrung in die statistische Analyse unter Verwendung dieser leistungsstarken und frei erhaltlichen Software. Michael J. Crawley bietet dem Leser Schritt-fur-Schritt-Anleitungen, die keine Programmiervorkenntnisse voraussetzen und die dem Nicht-Statistiker helfen, die Methodik vollstandig zu verstehen. Mit Hilfe von Praxisbeispielen wird der Leser von den einfachst en Fallen, bei denen vor allem die Richtigkeit der getroffenen Annahmen uberpruft wird (beispielsweise Konstanz einer Varianz, Normalverteilung von Fehlern), uber Falle, bei denen die Angemessenheit des gewahlten Modells beurteilt wird, bis hin zu Fallen, die die Anpassung an die Daten behandeln, gefuhrt. Ausserdem deckt das Buch die volle Breite der statistischen Techniken ab, die ublicherweise fur die Datenanalyse bei Forschungsarbeiten benotigt werden, zum Beispiel t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, weiterfuhrende Methoden wie Regression und Varianzanalyse und fortgeschrittene Techniken wie Generalisierte Lineare Modelle. Statistik mit R ist eine Einfuhrung in ein breites Spektrum von statistischen Methoden, die in zahlreichen wissenschaftlichen Dis ziplinen Anwendung fi nden.