Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods

Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods

Оценок пока нет
Science & Technology
Формат Твердый переплет
Страницы 265
Язык Английский
Опубликовано Mar 3, 1992
Издатель SAGE Publications, Inc
ISBN-10 0803946279
ISBN-13 9780803946279
Хочу прочитать

Оценить эту книгу

Экспортировать журнал книг

Описание

Anthony S. Bryk and Stephen W. Raudenbush's work introduces readers to the intricate world of hierarchical linear models, providing a comprehensive framework for understanding their applications and methods of data analysis. This book serves as a vital resource for researchers and practitioners in the social sciences, utilizing advanced quantitative techniques to navigate complex data structures.

With a focus on real-world applications, the authors detail the principles and methodologies behind hierarchical models, enabling readers to effectively analyze data that is organized at multiple levels. Through clear explanations and practical examples, they highlight the importance of these models in offering meaningful insights and addressing challenges in research design. This book not only enhances the reader's analytical skills but also empowers them to apply these techniques confidently within their own studies, making it an essential addition to any social science toolkit.

Обзоры

Отзывов пока нет

Станьте первым, кто оставит отзыв о этой книге и поделится своими мыслями

Добавить первый отзыв

Журнал чтения

Журналы чтения не найдены

Начните отслеживать ваш прогресс в чтении, чтобы видеть записи здесь

Добавьте ваш первый журнал чтения

Заметки

Заметки не найдены

Начните добавлять заметки, чтобы видеть их здесь

Добавьте вашу первую заметку

Журнал транзакций

Журналы транзакций не найдены

Начните отслеживать ваши книжные транзакции, чтобы видеть записи здесь

Добавьте ваш первый журнал транзакций