Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics

Mathematical Tools for Data Mining: Set Theory, Partial Orders, Combinatorics

Dan A. Simovici , Chaabane Djeraba
Оценок пока нет
2016 · Английский · Мягкая обложка · Изданий: 3
Добавить на полку

Оценить эту книгу


Экспортировать журнал книг

Описание

This book offers a comprehensive exploration of the mathematical foundations crucial for effective data mining. Authors Dan A. Simovici and Chabane Djeraba dive into essential topics like set theory, partial orders, and combinatorics, illustrating how these concepts apply to data analysis and extraction techniques.

Through clear explanations and practical examples, the text equips readers with the necessary tools to understand and implement advanced data mining methodologies. It serves as a valuable resource for students, researchers, and professionals seeking to deepen their understanding of the mathematical principles that underpin data mining practices.

Детали книги

Формат Мягкая обложка
Страницы 842 страниц
Язык Английский
Опубликовано Sep 3, 2016
Издатель Springer
Издания Изданий: 3
ISBN-10 1447171349
ISBN-13 9781447171348

Похожие книги

Добавить на полку

Оценить эту книгу


Экспортировать журнал книг