Book Details
Format
Kindle
Pages
1,633
Language
German
Published
Sep 1, 2023
Publisher
O'Reilly
ISBN-10
3960107617
ISBN-13
9783960107613
Description
Die aktualisierte und erweiterte Auflage des Bestsellers entführt Leser in die facettenreiche Welt des maschinellen Lernens. Mit einem klaren Fokus auf die praktische Anwendbarkeit werden die Konzepte und Techniken von TensorFlow und Deep Learning verständlich und anschaulich vermittelt. Die Autoren kombinieren theoretisches Wissen mit praktischen Übungen, um dem Leser einen tiefen Einblick in die Werkzeuge Scikit-Learn, Keras und TensorFlow zu geben.
Die Leser erfahren, wie sie intelligente Systeme entwickeln können, die in der Lage sind, aus Daten zu lernen und zu wachsen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praxisnahe Beispiele helfen dabei, das neu erlernte Wissen sofort anzuwenden und eigene Projekte zu realisieren. Die Autoren bieten nicht nur umfassendes technisches Know-how, sondern auch wertvolle Tipps zur optimalen Nutzung der verschiedenen Tools.
Egal, ob Anfänger oder Fortgeschrittener, diese Auflage ist ein unverzichtbares Werk für alle, die im Bereich des maschinellen Lernens erfolgreich sein möchten. Die klare Struktur und die praktische Ausrichtung machen es zu einem wertvollen Begleiter auf dem Weg zu innovativen Lösungen in der KI-Entwicklung.
Die Leser erfahren, wie sie intelligente Systeme entwickeln können, die in der Lage sind, aus Daten zu lernen und zu wachsen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praxisnahe Beispiele helfen dabei, das neu erlernte Wissen sofort anzuwenden und eigene Projekte zu realisieren. Die Autoren bieten nicht nur umfassendes technisches Know-how, sondern auch wertvolle Tipps zur optimalen Nutzung der verschiedenen Tools.
Egal, ob Anfänger oder Fortgeschrittener, diese Auflage ist ein unverzichtbares Werk für alle, die im Bereich des maschinellen Lernens erfolgreich sein möchten. Die klare Struktur und die praktische Ausrichtung machen es zu einem wertvollen Begleiter auf dem Weg zu innovativen Lösungen in der KI-Entwicklung.